Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- stegano:lsb [2016/04/14 11:25]
arkinar créée
+++ stegano:lsb [2016/07/04 08:38]
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
-**LSB : Least Significant Bit**
-Le but du LSB est de cacher des informations dans une image.
-Les données sont insérées à la place des bits les moins importants.
-Pour chaque composante RGB nous faisons varier uniquement le bit de poids faible. Ainsi, la transformation est la suivante:
-<code>(R, G, B) = (00000000, 00000001, 00000000) -> (R, G, B) = (00000001, 00000000, 00000001)</code>
-Pour coder un caractère ASCII, nous aurons besoin de deux pixels et deux composantes.
-La modification du bit de poids faible a peu d'impact sur la valeur d'une composante.
-LSB-Steganography est un outil python permettant de gérer le LSB dans une image.
-Vous pouvez le récupérer ici : [[https://github.com/RobinDavid/LSB-Steganography|LSB-Steganography]]
-L'outil utilisant la librairie opencv, il faudra l'installer avec la commande suivante :
-<code> apt-get install python-opencv </code>
-__1.Cacher un message dans une image__
-Voici un petit exemple de code python pour cacher un message avec la technique du LSB dans une image :
-Il vous faut une image et un message à cacher.
-<code>
-from LSBSteg import LSBSteg
-import cv2.cv as cv
-str = "Message cache de wikisecu.fr" #Message a cacher
-carrier = cv.LoadImage("image.jpg") #Image dans laquel on va cacher le message
-steg = LSBSteg(carrier)
-steg.hideText(str)
-steg.saveImage("res.png") #Image qui contient le message
-</code>
-En sortie vous obtenez une image nommé res.png qui contient votre message caché.
-__2.Retrouver un message dans une image__
-Voici un petit exemple de code python pour retrouver un message avec la technique du LSB dans une image :
-<code>
-from LSBSteg import LSBSteg
-import cv2.cv as cv
-im = cv.LoadImage("res.png") #image contenant le message cache
-steg = LSBSteg(im)
-print "Text value:",steg.unhideText()
-</code>
-En sortie vous obtenez le message caché.

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