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LSB : Least Significant Bit

Le but du LSB est de cacher des informations dans une image.

Les données sont insérées à la place des bits les moins importants.

Pour chaque composante RGB nous faisons varier uniquement le bit de poids faible. Ainsi, la transformation est la suivante:

(R, G, B) = (00000000, 00000001, 00000000) -> (R, G, B) = (00000001, 00000000, 00000001)

Pour coder un caractère ASCII, nous aurons besoin de deux pixels et deux composantes.

La modification du bit de poids faible a peu d'impact sur la valeur d'une composante.

LSB-Steganography est un outil python permettant de gérer le LSB dans une image.

Vous pouvez le récupérer ici : LSB-Steganography

L'outil utilisant la librairie opencv, il faudra l'installer avec la commande suivante :

 apt-get install python-opencv 

1.Cacher un message dans une image

Voici un petit exemple de code python pour cacher un message avec la technique du LSB dans une image :

Il vous faut une image et un message à cacher.

from LSBSteg import LSBSteg
import cv2.cv as cv

str = "Message cache de wikisecu.fr" #Message a cacher
carrier = cv.LoadImage("image.jpg") #Image dans laquel on va cacher le message
steg = LSBSteg(carrier)
steg.hideText(str)
steg.saveImage("res.png") #Image qui contient le message

En sortie vous obtenez une image nommé res.png qui contient votre message caché.

2.Retrouver un message dans une image

Voici un petit exemple de code python pour retrouver un message avec la technique du LSB dans une image :

from LSBSteg import LSBSteg
import cv2.cv as cv

im = cv.LoadImage("res.png") #image contenant le message cache
steg = LSBSteg(im)
print "Text value:",steg.unhideText()

En sortie vous obtenez le message caché.